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Profil équipe

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Tendances récentes

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Leaders intra-équipe

sur le filtre courant
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Adversaires à cibler / éviter

Spots favorables

Spots difficiles

Calendrier récent

Date Adv. TTFL Concédé Net Top
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Défense par poste

TTFL/G concédés aux opposants par poste

Roster — TTFL leaders

Player ↕ GP ↕ MIN PTS ↕ REB ↕ AST ↕ STL ↕ BLK ↕ TOV ↕ FG% ↕ 3P% ↕ TS% ↕ TTFL/G ↕ Malus/G ↕ Max ↕
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🛡️ TTFL allowed to opponents

How many TTFL points opponents put up against this team — answers "is this team a TTFL pinata?". Sortable by Avg.

Opposing player ↕ Team ↕ GP ↕ Avg TTFL ↕ Malus accordé ↕ Median ↕ Max ↕ Last game ↕
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💣 Biggest TTFL games allowed

Date ↕ Opposing player ↕ Team ↕ PTS ↕ REB ↕ AST ↕ STL ↕ BLK ↕ TTFL ↕
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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergé v0.1.0