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Distribution TTFL par soir

Forme de la production TTFL sur une plage de dates, et drill-down sur les soirs notables.

Du
Au
Type
Poste
Min minutes 10

Perfs individuelles

Top 5
    Flop 5

      Moyenne par nuit

      Top 5
        Flop 5

          Range (max − min)

          Top 5
            Flop 5

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              À propos du projet

              Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

              Auteur

              Simon Grossi

              Données

              shufinskiy/nba_data
              + flux temps-réel cdn.nba.com

              Tech stack
              • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
              • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
              • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
              • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
              • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
              Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergé v0.1.0